Ökonomische Analyse dreier technischer Anlagen hinsichtlich deren Eignung für Predictive Maintenance
| dc.contributor.author | Rott, Julian | |
| dc.contributor.author | Floerecke, Sebastian | |
| dc.contributor.author | Ertl, Christoph | |
| dc.contributor.author | Herzfeldt, Alexander | |
| dc.contributor.author | Böhm, Markus | |
| dc.contributor.author | Krcmar, Helmut | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-14T08:04:40Z | |
| dc.date.available | 2021-06-14T08:04:40Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Treten bei technischen Anlagen während ihres Lebenszyklus Fehler auf, ist dies in den meisten Fällen das Ergebnis eines schleichenden Prozesses und nicht eines plötzlich auftretenden Ereignisses. Mithilfe geeigneter Verfahren können Fehler bereits vor ihrem Eintritt erkannt werden. Die von Herstellern vorgegebene Instandhaltungsstrategie berücksichtigt diese Möglichkeit für gewöhnlich jedoch nicht. Im Unterschied dazu zielt Predictive Maintenance (PdM) auf die Durchführung von Instandhaltungsmaßnahmen vor dem eigentlichen Fehlereintritt ab, indem sowohl der aktuelle als auch der zukünftige Anlagenzustand inklusive der Umgebungsbedingungen diagnostiziert bzw. prognostiziert werden. Dessen Einführung bedarf allerdings einen deutlich höheren Digitalisierungsgrad und ist daher mit kostenintensiven Investitionen verbunden. Insofern ist PdM nicht für jede Anlagenklasse wirtschaftlich und prozessual sinnvoll. Der zentrale Aspekt, ob der Entwicklungs- und Datenerhebungsaufwand durch Einsparungen bei einer PdM-Strategie überhaupt refinanziert werden kann, wurde von der Forschung bislang weitgehend außer Acht gelassen. Wissenschaftler haben sich stattdessen auf die Entwicklung von Verfahren zur Bestimmung des Verschleißgrads von Komponenten und damit auf die technischen Belange konzentriert. Vor diesem Hintergrund untersucht dieser Beitrag innerhalb einer multiplen explorativen Fallstudie am Flughafen München drei repräsentative Anlagenklassen von Flughäfen – Aufzüge, Pre-Conditioned-Air(PCA)-Anlagen und Multienteiser – in Bezug auf Aufwands‑, Nutzen- und Risikoaspekte des PdM. Im Ergebnis zeigten sich deutliche Unterschiede zwischen den Anlagenklassen: Während Aufzüge und PCA-Anlagen hohes Potenzial aufweisen, ist die Einführung für Multienteiser aufgrund der lediglich saisonalen Nutzung wirtschaftlich nicht sinnvoll. Mit diesem Beitrag erhalten Entscheidungsträger in Unternehmen eine Orientierungshilfe, für welche Anlagenklassen PdM profitabel ist und welche Aspekte in die ökonomische Bewertung technischer Anlagen grundsätzlich einbezogen werden sollten. Das angewandte Bewertungsverfahren dient als Muster für die Analyse weiterer technischer Anlagen. | de |
| dc.identifier.doi | 10.1007/s00287-021-01363-x | |
| dc.identifier.pissn | 1432-122X | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.1007/s00287-021-01363-x | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36513 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Informatik Spektrum: Vol. 44, No. 3 | |
| dc.relation.ispartofseries | Informatik Spektrum | |
| dc.title | Ökonomische Analyse dreier technischer Anlagen hinsichtlich deren Eignung für Predictive Maintenance | de |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 213 | |
| gi.citation.startPage | 201 |