Logo des Repositoriums
 

Extraktion und Analyse von Schlüsselwörtern in einer Literaturrecherche zu Quantum Computing

Kurzanzeige
dc.contributor.authorCopurkuyu,Mazlum
dc.contributor.authorBarton,Thomas
dc.contributor.editorDemmler, Daniel
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorFederrath, Hannes
dc.date.accessioned2022-09-28T17:10:49Z
dc.date.available2022-09-28T17:10:49Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDurch die große Menge an wissenschaftlichen Publikationen, die meist als unstrukturierte Daten vorliegt, nehmen Komplexität und Arbeitsaufwand eines Literature-Review Prozesses stetig zu. Auch im Forschungsgebiet Quantum Computing hat sich die Anzahl wissenschaftlicher Veröffentlichungen in den letzten Jahren stark erhöht. Dieser Beitrag gibt einen Überblick, wie man Text-Mining-Methoden zur Informationsextraktion bei der Literaturrecherche zu Quantum Computing einsetzen kann. Das zentrale Forschungsziel besteht in der Anwendung von Text-Mining zur automatischen Extraktion und Visualisierung von Schlüsselwörtern auf Basis der Abstracts von wissenschaftlichen Publikationen. Dieser Ansatz verwendet zum einen die TF-IDF-Methode und auf der anderen Seite den Word2Vec-Algorithmus, um die automatische Erfassung sowie die Verarbeitung relevanter Literatur zu ermöglichen. Anschließend wird eine visuelle Darstellung der Ergebnisse wie z.B. dynamische Word-Clouds durchgeführt. Aus der Analyse werden Erkenntnisse für den Forschungsbereich Quantum Computing abgeleitet.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2022_76
dc.identifier.isbn978-3-88579-720-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39579
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2022
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-326
dc.subjectLiteraturrecherche
dc.subjectText-Mining
dc.subjectKeyword Extraction
dc.subjectTF-IDF
dc.subjectWord2Vec
dc.subjectQuantum Computing
dc.titleExtraktion und Analyse von Schlüsselwörtern in einer Literaturrecherche zu Quantum Computingde
gi.citation.endPage911
gi.citation.startPage897
gi.conference.date26.-30. September 2022
gi.conference.locationHamburg
gi.conference.sessiontitleWirtschaftsinformatik an Hochschulen Angewandter Wissenschaften

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
haws_04.pdf
Größe:
505.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P326 - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften