Extraktion und Analyse von Schlüsselwörtern in einer Literaturrecherche zu Quantum Computing
| dc.contributor.author | Copurkuyu,Mazlum | |
| dc.contributor.author | Barton,Thomas | |
| dc.contributor.editor | Demmler, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Federrath, Hannes | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-28T17:10:49Z | |
| dc.date.available | 2022-09-28T17:10:49Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Durch die große Menge an wissenschaftlichen Publikationen, die meist als unstrukturierte Daten vorliegt, nehmen Komplexität und Arbeitsaufwand eines Literature-Review Prozesses stetig zu. Auch im Forschungsgebiet Quantum Computing hat sich die Anzahl wissenschaftlicher Veröffentlichungen in den letzten Jahren stark erhöht. Dieser Beitrag gibt einen Überblick, wie man Text-Mining-Methoden zur Informationsextraktion bei der Literaturrecherche zu Quantum Computing einsetzen kann. Das zentrale Forschungsziel besteht in der Anwendung von Text-Mining zur automatischen Extraktion und Visualisierung von Schlüsselwörtern auf Basis der Abstracts von wissenschaftlichen Publikationen. Dieser Ansatz verwendet zum einen die TF-IDF-Methode und auf der anderen Seite den Word2Vec-Algorithmus, um die automatische Erfassung sowie die Verarbeitung relevanter Literatur zu ermöglichen. Anschließend wird eine visuelle Darstellung der Ergebnisse wie z.B. dynamische Word-Clouds durchgeführt. Aus der Analyse werden Erkenntnisse für den Forschungsbereich Quantum Computing abgeleitet. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2022_76 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-720-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39579 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2022 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-326 | |
| dc.subject | Literaturrecherche | |
| dc.subject | Text-Mining | |
| dc.subject | Keyword Extraction | |
| dc.subject | TF-IDF | |
| dc.subject | Word2Vec | |
| dc.subject | Quantum Computing | |
| dc.title | Extraktion und Analyse von Schlüsselwörtern in einer Literaturrecherche zu Quantum Computing | de |
| gi.citation.endPage | 911 | |
| gi.citation.startPage | 897 | |
| gi.conference.date | 26.-30. September 2022 | |
| gi.conference.location | Hamburg | |
| gi.conference.sessiontitle | Wirtschaftsinformatik an Hochschulen Angewandter Wissenschaften |
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