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Lernen nutzerspezifischer Gewichte innerhalb einer logikbasierten Anfragesprache

dc.contributor.authorSchmitt, Ingo
dc.contributor.authorZellhöfer, David
dc.contributor.editorFreytag, Johann-Christoph
dc.contributor.editorRuf, Thomas
dc.contributor.editorLehner, Wolfgang
dc.contributor.editorVossen, Gottfried
dc.date.accessioned2019-02-20T10:28:08Z
dc.date.available2019-02-20T10:28:08Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractUnpräzise Anfragen, wie solche nach Ähnlichkeit, stellen traditionelle Datenbanken vor zwei Herausforderungen: die Integration unpräziser Prädikate und die Gewichtung dieser innerhalb ihrer Anfragelogik. Letzteres wird besonders durch das subjektive Ähnlide
dc.identifier.isbn978-3-88579-238-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20441
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS)
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-144
dc.titleLernen nutzerspezifischer Gewichte innerhalb einer logikbasierten Anfragesprachede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage156
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage137
gi.conference.date2.-6. März 2009
gi.conference.locationMünster
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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