Von der Forschung in die Praxis: das KI-basierte optisch-selektive mechanische Beikrautregulierungssystem MWLP-Weeder in verschiedenen Trägersystemen im Feldeinsatz
| dc.contributor.author | Strothmann, Wolfram | |
| dc.contributor.author | Scholz | |
| dc.contributor.author | Pamornnak, Burawich | |
| dc.contributor.author | Ruckelshausen, Arno | |
| dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
| dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.editor | Weltzien, Cornelia | |
| dc.contributor.editor | Bellingrath-Kimura, Sonoko | |
| dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-02T14:37:30Z | |
| dc.date.available | 2021-03-02T14:37:30Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Mechanische Beikrautregulierung gewinnt in der landwirtschaftlichen Praxis eine zunehmende Bedeutung. Während sich hierbei für den Zwischenreihenbereich („inter-row“) kommerzielle Lösungen, insb. mit kamerabasierter Reihenerkennung, mittlerweile durchgesetzt haben, und auch für den Bereich zwischen den Pflanzen in der Reihe („intrarow“) erste Systeme kommerziell verfügbar sind, ist mechanisches Hacken im Bereich nahe der Pflanze („close-to-crop“) nach wie vor eine Herausforderung. Gerade für Pflanzen in BBCH-Stadien 10 bis 12 sind hier noch keine optisch angesteuerten Systeme kommerziell verfügbar. Durch den MWLP-Weeder kann diese Lücke geschlossen werden. Der MWLP-Weeder zeichnet sich durch eine Multi-Stempelaktorik in Kombination mit optischer Sensorik und intelligenter Pflanzenerkennung aus, welche eine flächige Bearbeitung von Beikräutern speziell auch sehr nahe an den Nutzpflanzen ermöglicht. Aufbauend auf Forschungsergebnissen wurde das System in 2020 aufgebaut und im Experimentierfeld AgroNordWest sowie im praktischen Ökolandbau – sowohl im Roboterbetrieb als auch als Anbau-gerät für einen Traktor – getestet. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-703-6 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35692 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics | |
| dc.subject | Mechanische Beikrautregulierung | |
| dc.subject | Pflanzenerkennung und -klassifizierung | |
| dc.title | Von der Forschung in die Praxis: das KI-basierte optisch-selektive mechanische Beikrautregulierungssystem MWLP-Weeder in verschiedenen Trägersystemen im Feldeinsatz | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 312 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 307 | |
| gi.conference.date | 08.-09. März 2021 | |
| gi.conference.location | Potsdam, Online | |
| gi.conference.sessiontitle | GIL-Jahrestagung - Fokus: Informations- und Kommunikationstechnologien in kritischen Zeiten |
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