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Herausforderungen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Erkennung von im Zusammenhang mit Kinderpornografie stehenden Mediendateien

dc.contributor.authorGarbers, Nicole
dc.contributor.authorBrodthage, Michael
dc.date.accessioned2021-12-14T10:57:46Z
dc.date.available2021-12-14T10:57:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDer Einsatz Neuronaler Netze bietet deutlich bessere Erkennungsraten bei kinderpornografischem Bild- und Videomaterial als beispielsweise Hautanteilfilter und stellt daher im Rahmen der Strafverfolgung ein wichtiges Werkzeug zur Vorselektierung von Massendaten dar. Trotz aller Erfolge gibt es beim Einsatz in deer Praxis Herausforderungen, die noch detaillierter betrachtet werden müssen. Diese Veröffentlichung beschäftigt sich mit verschiedenen Aspekten in der Datenzusammenstellung des Trainingsmaterials und der Datenvorverarbeitung und zeigt anhand von Beispielen deren jeweiligen Einfluss auf die spätere Klassifizierungsleistung des Neuronalen Netzes unter den besonderen Herausforderungen bei der Verfolgung von im Zusammenhang mit Kinderpornografie stehenden Straftaten.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-075
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37743
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectNeuronale Netze
dc.subjectDatenvorverarbeitung
dc.subjectErkennung von Kinderpornografie
dc.titleHerausforderungen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Erkennung von im Zusammenhang mit Kinderpornografie stehenden Mediendateiende
gi.citation.endPage889
gi.citation.startPage879
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWorkshop: International Workshop on Digital Forensics (WDF)

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