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Automatisierte Erzeugung eines Trainingsdatensatzes zur bildbasierten Tieridentifikation mittels KI

Kurzanzeige
dc.contributor.authorMöller, Sebastian
dc.contributor.authorHölscher, Matthias
dc.contributor.authorMorisse, Karsten
dc.contributor.editorDörr, Jörg
dc.contributor.editorSteckel, Thilo
dc.date.accessioned2025-02-04T14:38:01Z
dc.date.available2025-02-04T14:38:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractDieser Beitrag beschreibt das Vorgehen und die erzielten Ergebnisse bei der Erzeugung eines Bilddatensatzes, der zum Training einer bildbasierten, KI-unterstützten Identifikationslösung für Milchrinder verwendet werden soll. Der diesem Beitrag zugehörige Bilddatensatz enthält derzeit mehrere Tausend den jeweiligen Einzeltieren zugeordnete Aufnahmen von insgesamt 170 verschiedenen Tieren aus einer 90° seitlich rechts orientierten Perspektive und kann frei heruntergeladen werden. Der Datensatz umfasst bis auf wenige Ausnahmen Bilder der Rinderrasse „Holstein“.de
dc.identifier.doi10.18420/giljt2025_41
dc.identifier.eissn2944-7682
dc.identifier.isbn978-3-88579-802-6
dc.identifier.pissn2944-7682
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45701
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof45. GIL-Jahrestagung, Digitale Infrastrukturen für eine nachhaltige Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics(LNI) - Proceedings, Volume P - 358
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectTrainingsdaten
dc.subjectIdentifikation
dc.subjectbildbasiert
dc.subjectoptisch
dc.subjectMilchvieh
dc.subjectKuh
dc.subjectHolstein-Rind
dc.subjectautomatisierte Bilddatenverarbeitung
dc.titleAutomatisierte Erzeugung eines Trainingsdatensatzes zur bildbasierten Tieridentifikation mittels KIde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage356
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage351
gi.conference.date25/26. Februar 2025
gi.conference.locationWieselburg, Austria
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P358 - 45. GIL-Jahrestagung 2025 - Fokus: Digitale Infrastrukturen für eine nachhaltige Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft