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Audiosignalverarbeitung für Videokonferenzsysteme

dc.contributor.authorSchlien, Thomas
dc.contributor.authorHeese, Florian
dc.contributor.authorSchäfer, Magnus
dc.contributor.authorAntweiler, Christiane
dc.contributor.authorVary, Peter
dc.contributor.editorHorbach, Matthias
dc.date.accessioned2019-03-07T09:32:29Z
dc.date.available2019-03-07T09:32:29Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractDurch stetig steigende Datenraten sowohl mobiler als auch leitungsgebundener Internetzugänge haben sich die Rahmenbedingungen für Videokonferenzsysteme deutlich verbessert. Auf dieser Grundlage hat es sich das öffentlich geförderte Gemeinschaftsprojekt1 “Connected Visual Reality (CoVR) – Hochqualitative visuelle Kommunikation in heterogenen Netzwerken” zur Aufgabe gemacht, die Medienqualität durch die Integration neuartiger Algorithmen der Videound Audiosignalverarbeitung und -übertragung entscheidend zu verbessern. Zwei Teilaspekte des Systems aus dem Bereich der Audiosignalverarbeitung werden in diesem Beitrag vorgestellt: die künstliche Bandbreitenerweiterung und die Bestimmung der akustischen Sprecheraktivität. Bei der Bandbreitenerweiterung werden Sprecheradaption sowie die Extraktion von aussagekräftigen Signalmerkmalen in gestörter Umgebung behandelt. Die Bestimmung der Sprecheraktivität erfolgt mit einem neuartigen numerisch optimierten Beamforming-Algorithmus, dessen überlegene Leistungsfähigkeit im Vergleich mit dem MVDR-Beamformer durch ein Simulationsbeispiel illustriert wird. Mit diesen Audiosignalverarbeitungsverfahren ergeben sich neue Möglichkeiten für die Anwendung von Videokonferenzsystemen in unterschiedlichen Umgebungen sowie eine deutliche Verbesserung der wahrgenommenen Kommunikationsqualität, die durch ein entsprechendes Echtzeit-Demonstrationssystem erlebbar gemacht wird.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-614-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20713
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-220
dc.titleAudiosignalverarbeitung für Videokonferenzsystemede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage3001
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage2987
gi.conference.date16.-20. September 2013
gi.conference.locationKoblenz
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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