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Entscheidungsunterstützung durch Datenvernetzung

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dc.contributor.authorWeckesser, Fabian
dc.contributor.authorHartmann, Anja
dc.contributor.authorBeck, Michael
dc.contributor.authorPeisl, Sebastian
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorMaidl, Franz Xaver
dc.contributor.editorFröhlich, Georg
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2020-03-04T13:06:46Z
dc.date.available2020-03-04T13:06:46Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDer Bayerischen Landwirtschaft stehen eine Vielzahl von Informationen zur Verfügung, welche als Basis für fundierte Entscheidungen im landwirtschaftlichen Produktionsprozess dienen. Um diese Fülle an Information gebündelt und fachlich sinnvoll verknüpft für Landwirte und Berater verfügbar zu machen, wird eine digitale Wissensbasis, als Grundlage für eine bessere Ausnutzung von Effizienzsteigerungspotenzialen im Pflanzenbau, entwickelt. Die Modellierung der Daten-konzepte in OWL-Ontologien und die Datenhaltung in RDF-Graphdatenbanken bilden die Basis für ein unabhängiges Expertennetzwerk. Am Fallbeispiel Stickstoffdüngung im Winterweizen entstehen unter Einbeziehung von realen Betriebsdaten erste Bausteine dieser Wissensbasis.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-693-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31920
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-299
dc.subjectPflanzenbau
dc.subjectEntscheidungshilfesystem
dc.subjectStickstoffdüngung
dc.subjectGraphdatenbank
dc.subjectRDF
dc.subjectOWL
dc.subjectSPARQL
dc.titleEntscheidungsunterstützung durch Datenvernetzungde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage342
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage337
gi.conference.date17.-18. Februar 2020
gi.conference.locationWeihenstephan, Freising

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GIL_2020_Weckesser_337-342.pdf
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P299 - 40. GIL-Jahrestagung 2020 - Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier