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Unterstützung einer komplexen Montageaufgabe durch eine Augmented-Reality-Anleitung mit Durchsichtdatenbrille

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dc.contributor.authorMack, David
dc.contributor.authorSchmidt, Ludger
dc.contributor.editorSchulz, Sandra
dc.contributor.editorKiesler, Natalie
dc.date.accessioned2024-09-03T16:26:19Z
dc.date.available2024-09-03T16:26:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDie hier vorgestellte Studie betrachtet die Montage eines Notgriffs zur Türentriegelung von Schienenfahrzeugen an einem originalgetreuen Arbeitsplatz mit unterschiedlichen Anleitungen. Dazu wurde eine AR-Anleitung mit einer Durchsichtdatenbrille neu entwickelt und mit einer Smartphone- basierten AR-Anleitung sowie einer Papieranleitung verglichen. Die Papieranleitung stellt den Status Quo in der Montage dar. Die Umsetzung mit einer Durchsichtdatenbrille ist zwar technisch aufwändiger, hat aber gegenüber dem bereits untersuchten Smartphone den Vorteil, dass die Hände für die Montage frei sind. Die untersuchten Hypothesen sind, dass die Anleitungsart einen Einfluss auf die Montagezeit, die Anzahl der Fehler, die Gebrauchstauglichkeit und die Beanspruchung der montierenden Personen hat. Jede Anleitungsart wurde mit acht Probanden und fünf Montagedurchgängen in einem Between- Subject-Design untersucht. Zwischen Durchsichtdatenbrille und Smartphone zeigte sich bei der Gesamtmontagedauer kein signifikanter Unterschied. Eine vergleichbare Fehleranzahl bei geringerer Beanspruchung macht die Durchsichtdatenbrille dennoch interessant für die Wissensvermittlung.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2024_04
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44523
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofProceedings of DELFI 2024
dc.relation.ispartofseriesDELFI
dc.subjectErweiterte Realität
dc.subjectHead-Mounted Display
dc.subjectAnlernen
dc.subjectFertigung
dc.subjectDigitalisierung
dc.titleUnterstützung einer komplexen Montageaufgabe durch eine Augmented-Reality-Anleitung mit Durchsichtdatenbrillede
dc.typeText/Conference paper
mci.conference.date09.-11. September 2024
mci.conference.locationFulda
mci.conference.sessiontitleBest Paper Kandidaten Langbeiträge
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages49-62

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