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Kein Hexenwerk - Ideen des maschinellen Lernens in SNAP!

dc.contributor.authorMichaeli, Tilman
dc.contributor.authorSeegerer, Stefan
dc.contributor.authorJatzlau, Sven
dc.date.accessioned2020-06-15T13:25:44Z
dc.date.available2020-06-15T13:25:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractIm Serviceteil stehen Aufgaben, Lösungshinweise und JAVA-Implementierungen zur Verfügung, deren Verwendung wir ausdrücklich erlauben. Referenzen auf Aufgaben beziehen sich stets auf dieses Online-Material.de
dc.identifier.pissn0720-8642
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33225
dc.language.isode
dc.publisherLOG IN Verlag
dc.relation.ispartofLOG IN: Vol. 40, No. 1
dc.titleKein Hexenwerk - Ideen des maschinellen Lernens in SNAP!de
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage70
gi.citation.publisherPlaceBerlin
gi.citation.startPage66
gi.conference.sessiontitlePraxis & Methodik

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