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Notentext-Informierte Quellentrennung für Musiksignale

dc.contributor.authorMüller, Meinard
dc.contributor.authorDriedger, Jonathan
dc.contributor.authorEwert, Sebastian
dc.contributor.editorHorbach, Matthias
dc.date.accessioned2019-03-07T09:32:26Z
dc.date.available2019-03-07T09:32:26Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractDie automatisierte Zerlegung von Musiksignalen in elementare Bestandteile stellt eine zentrale Aufgabe im Bereich der Musikverarbeitung dar. Hierbei geht es unter anderem um die Identifikation und Rekonstruktion von individuellen Melodieund Instrumentalstimmen aus einer als Wellenform gegebenen Audioaufnahme – eine Aufgabenstellung, die im übergeordneten Bereich der Audiosignalverarbeitung auch als Quellentrennung bezeichnet wird. Im Fall von Musik weisen die Einzelstimmen typischer Weise starke zeitliche und spektrale Überlappungen auf, was die Zerlegung in die Quellen ohne Zusatzwissen zu einem im Allgemeinen kaum lösbaren Problem macht. Zur Vereinfachung des Problems wurden in den letzten Jahren zahlreiche Verfahren entwickelt, bei denen neben dem Musiksignal auch die Kenntnis des zugrundeliegenden Notentextes vorausgesetzt wird. Die durch den Notentext gegebene Zusatzinformation zum Beispiel hinsichtlich der Instrumentierung und den vorkommenden Noten kann zur Steuerung des Quellentrennungsprozesses ausgenutzt werden, wodurch sich auch überlappende Quellen zumindest zu einem gewissen Grad trennen lassen. Weiterhin lassen sich durch den Notentext die zu trennenden Stimmen oft erst spezifizieren. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über neuere Entwicklungen im Bereich der Notentext-informierten Quellentrennung, diskutieren dabei allgemeine Herausforderungen bei der Verarbeitung von Musiksignalen, und skizzieren mögliche Anwendungen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-614-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20708
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-220
dc.titleNotentext-Informierte Quellentrennung für Musiksignalede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage2942
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage2928
gi.conference.date16.-20. September 2013
gi.conference.locationKoblenz
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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