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Konferenzbeitrag

DeepLearning basiertes Unter­stützungs­system für die Produktion

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2016

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Diese Systempräsentation stellt ein Unterstützungssystem in der Produktion mit geringen Stückzahlen vor. Ziel dabei ist es, dem Mitarbeiter Hilfestellung beim Zusammenbau verschiedener Produkte in Form von visueller oder taktiler Rückmeldung zu geben. Dazu wird der Arbeitsablauf multisensorisch – mittels Bild-, Bewegungs-, und elektrischer Kontaktsensoren – erfasst, und die einzelnen Produktionsstadien über ein DeepLearning Netzwerk erlernt. Ein kamerabasiertes Inferenzsystem vergleicht den Ist-Zustand mit dem erlernten Soll-Zustand, und liefert dem Mitarbeiter im Fall einer Abweichung Informationen, die eine Korrektur vor Ort ermöglichen, noch bevor die interne Qualitäts­endkontrolle anschlägt.

Beschreibung

Fürntratt, Hermann; Murg, Sandra; Zeiner, Herwig (2016): DeepLearning basiertes Unter­stützungs­system für die Produktion. Mensch und Computer 2016 – Workshopband. DOI: 10.18420/muc2016-ws04-0002. Aachen: Gesellschaft für Informatik e.V.. Smart Factories. Aachen. 4.-7. September 2016

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