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Selbstlernende Suchmaschine als zentraler Informationszugang bei heterogener Informationslandschaft

dc.contributor.authorBahrs, Julian
dc.contributor.authorMeuthrath, Benedikt
dc.contributor.authorPeters, Kirstin
dc.contributor.editorHegering, Heinz-Gerd
dc.contributor.editorLehmann, Axel
dc.contributor.editorOhlbach, Hans Jürgen
dc.contributor.editorScheideler, Christian
dc.date.accessioned2019-04-03T13:00:01Z
dc.date.available2019-04-03T13:00:01Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractBisherige Ansätze für die Informationssuche im Unternehmen berücksichtigen die Charakteristik der in Unternehmen vorherrschenden dezentralen und heterogenen Informationsquellen nicht ausreichend oder decken nur begrenzte Teile der vorhandenen Information ab. Zur Verbesserung der Suche in Unternehmen wird ein lernendes System zur Suche in verschiedenen Informationsquellen mit profil- und kontextorientiertem Ranking vorgestellt, das einen zentralen Informationszugang im Unternehmen ermöglicht.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-227-7
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21392
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2008. Beherrschbare Systeme – dank Informatik. Band 1
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-133
dc.titleSelbstlernende Suchmaschine als zentraler Informationszugang bei heterogener Informationslandschaftde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage371
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage365
gi.conference.date8. -13. September 2008
gi.conference.locationMünchen
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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