Snap!GPT – Bausteine für generative künstliche Intelligenz

dc.contributor.author	Mönig, Jens
dc.date.accessioned	2024-03-11T06:16:29Z
dc.date.available	2024-03-11T06:16:29Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	„Und dann?“ Um diese Frage geht es bei generativer künstlicher Intelligenz. Darum, was als nächstes kom-men könnte: Das nächste Wort in einer Geschichte, der nächste Ton in einem Lied, der nächste Strich in einer Zeichnung. In diesem Beitrag zeige ich, wie man ein „Next Token Prediction“ System in Stil von ChatGPT in Snap! selber programmieren kann. Gibt man ihm ein paar Ge-schichten, dann lernt es, eigene Text zu schreiben. Gibt man ihm ein paar Kinderlieder, dann improvisiert es eigene Melodien, und zeichnet man ihm etwas vor, dann versucht es, selbst etwas zu kritzeln. Man selbst lernt bei dieser Aktivität, Wörter, Musiknoten und Striche zu kodieren, in einem Datenmodell zu strukturieren, und kontextbezogen abzufragen. Das lässt sich mit zwei eigenen Funktionsblöcken, ein paar Schleifen, Variablen und Bedingungen bewerkstelligen, und eignet sich z.B. für den Informatikunterricht ab der 7. Klasse.	de
dc.identifier.doi	10.18420/ibis-02-01-04
dc.identifier.issn	2941-7546
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43753
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 2, No. 1
dc.relation.ispartofseries	Informatische Bildung in Schulen (IBiS)
dc.title	Snap!GPT – Bausteine für generative künstliche Intelligenz	de
dc.type	Text/Journal Article

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