Snoop-it: dynamische analyse und manipulation von apple ios apps
| dc.contributor.author | Kurtz, Andreas | |
| dc.contributor.author | Troßbach, Markus | |
| dc.contributor.author | Freiling, Felix | |
| dc.contributor.editor | Katzenbeisser, Stefan | |
| dc.contributor.editor | Lotz, Volkmar | |
| dc.contributor.editor | Weippl, Edgar | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-25T14:17:26Z | |
| dc.date.available | 2019-01-25T14:17:26Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | Applikationen für mobile Endgeräte (Apps) verarbeiten vielfach Daten, die unsere Privatsphäre betreffen. Bislang existieren aber kaum Werkzeuge, mit denen auf einfache Weise geprüft werden kann, wie Apps mit diesen Daten umgehen und ob dabei möglicherweise unsere Privatsphäre beeinträchtigt wird. Wir stellen das Werkzeug SNOOP-IT vor, mit dem bestehende Apps für die Apple iOS Plattform zur Laufzeit untersucht werden können. Am Beispiel einer populären App aus dem Apple App Store zeigen wir, wie unser Werkzeug dynamische Sicherheitsanalysen erleichtert und dabei unterstützt, Verletzungen der Privatsphäre effizient ausfindig zu machen. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-622-0 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20046 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Sicherheit 2014 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-229 | |
| dc.title | Snoop-it: dynamische analyse und manipulation von apple ios apps | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 23 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 13 | |
| gi.conference.date | 19.-21. März 2014 | |
| gi.conference.location | Wien, Österreich | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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