Neue Möglichkeiten des Mouse-Trackings: Automatisierte Mustererkennung erleichtert die Usability-Analyse
dc.contributor.author | Erlbeck, Helena | |
dc.contributor.editor | Ziegler, Jürgen | |
dc.date.accessioned | 2017-06-22T19:29:23Z | |
dc.date.available | 2017-06-22T19:29:23Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | Die Methode des Mouse-Trackings ist in den letzten Jahren zunehmend bekannt und beliebt geworden und hat sich einen festen Platz neben traditionellen Usability testing-Methoden verdient. Das Aufzeichnen von Mausbewegungen ermöglicht das genaue Nachvollziehen einzelner Nutzersessions und sämtlicher Interaktionen innerhalb dieser Sessions. Diese bisher größtenteils manuelle Analyse wird nun auch durch neue Methoden der automatisierten Erkennung spezifi scher Interaktionsmuster ergänzt und verfeinert. | de |
dc.identifier.pissn | 1618-162X | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH | |
dc.relation.ispartof | i-com: Vol. 10, No. 1 | |
dc.title | Neue Möglichkeiten des Mouse-Trackings: Automatisierte Mustererkennung erleichtert die Usability-Analyse | de |
dc.type | Text/Journal Article | |
gi.citation.endPage | 69 | |
gi.citation.publisherPlace | München | |
gi.citation.startPage | 67 | |
gi.conference.sessiontitle | research-article | |
gi.document.quality | digidoc |