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High-dimensional indexing for multimedia features

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Datum

2009

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Quelle

Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS)
Regular Research Papers

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Efficient content-based similarity search in large multimedia databases requires efficient query processing algorithms for many practical applications. Especially in high-dimensional spaces, the huge number of features is a challenge to existing indexing

Beschreibung

Assent, Ira; Günnemann, Stephan; Kremer, Hardy; Seidl, Thomas (2009): High-dimensional indexing for multimedia features. Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-238-3. pp. 187-206. Regular Research Papers. Münster. 2.-6. März 2009

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Sammlungen

P144 - BTW2009 - Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web