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Simulation von Phänotypen mittels optimierender linearer Modelle

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dc.contributor.authorRahimi, Thomas
dc.contributor.authorRoessler, Regina
dc.contributor.authorKlingel, Stefanie
dc.contributor.authorHinrichs, Dirk
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorWeltzien, Cornelia
dc.contributor.editorBellingrath-Kimura, Sonoko
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2021-03-02T14:37:25Z
dc.date.available2021-03-02T14:37:25Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractFür die Tierzucht stellen phänotypische Informationen eine wesentliche Grundlage für Zuchtfortschritt dar [Le16]. Derartige Informationen müssen die Varianz der in der Population vorhandenen Tiere widerspiegeln [VCF93]. Im vorliegenden Versuch wurde die Simulation von Phänotypen mittels linearer Modelle auf Grundlage des LASSO-Algorithmus [Ti96] getestet. Die Umsetzung erfolgt dabei mittels der PCA-Kompression der Zielvariablen, unter Anwendung der gemessenen Koeffizienten. Die Ergebnisse zeigen ähnliche Lagemaße wie die erhobenen Werte. Allerdings weichen die Ergebnisse einzelner simulierter Eigenschaften deutlich ab und die meisten simulierten Eigenschaften weisen eine geringere Varianz als gemessene Werte auf. Zusammenfassend kann gezeigt werden, dass der LASSO-Algorithmus für die Simulation von Phänotypen geeignet ist, allerdings sind noch Optimierungen notwendig.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-703-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35682
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectPhänotypen
dc.subjectTierzucht
dc.subjectInferenz
dc.subjectlineare Modelle
dc.titleSimulation von Phänotypen mittels optimierender linearer Modellede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage258
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage253
gi.conference.date08.-09. März 2021
gi.conference.locationPotsdam, Online
gi.conference.sessiontitleGIL-Jahrestagung - Fokus: Informations- und Kommunikationstechnologien in kritischen Zeiten

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P309 - 41. GIL-Jahrestagung 2021 - Fokus: Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten