Logo des Repositoriums
 

Nutzeradaptive Routenführung in Navigationssystemen

dc.contributor.authorMünter, Danielde_DE
dc.contributor.authorHussein, Timde_DE
dc.contributor.authorLinder, Timmde_DE
dc.contributor.authorHofmann, Jensde_DE
dc.contributor.authorZiegler, Jürgende_DE
dc.contributor.editorEibl, Maximiliande_DE
dc.date.accessioned2017-11-22T15:03:37Z
dc.date.available2017-11-22T15:03:37Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractIn diesem Beitrag stellen wir die Ergebnisse zweier Studien zur adaptiven Generierung von Fahranweisungen unter Berücksichtigung der Ortskenntnisse vor. Es konnte gezeigt werden, dass angepasste Anweisungen durch die Nutzer präferiert werden. Ein entwickelter Generator für personalisierte Anweisungen wurde zudem signifikant besser bewertet als ein etablierter Onlinedienst (Google Maps).de_DE
dc.identifier.isbn978-3-486-71235-3en_US
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7941
dc.language.isodeen_US
dc.publisherOldenbourg Verlagde_DE
dc.relation.ispartofMensch & Computer 2011: überMEDIEN|ÜBERmorgende_DE
dc.subjectNavigationssystemede_DE
dc.subjectGPSde_DE
dc.subjectAutombilde_DE
dc.subjectPersonalisierungde_DE
dc.titleNutzeradaptive Routenführung in Navigationssystemende_DE
dc.typeText/Conference Paperde_DE
gi.citation.endPage48
gi.citation.publisherPlaceMünchende_DE
gi.citation.startPage39de_DE
gi.conference.sessiontitleVerkehr/Navigationde_DE
gi.document.qualitydigidocen_US

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
Muenter_Hussein_Linder_etal_2011.pdf
Größe:
737.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format