Die Simulation von Winterweizenerträgen in Thüringen unter Verwendung von meteorologischen Daten unterschiedlicher räumlicher Auflösung
| dc.contributor.author | Nendel, Claas | |
| dc.contributor.author | Wieland, Ralf | |
| dc.contributor.author | Mirschel, Wilfried | |
| dc.contributor.author | Specka, Xenia | |
| dc.contributor.author | Kersebaum, Kurt Christian | |
| dc.contributor.editor | Clasen, Michael | |
| dc.contributor.editor | Kersebaum, K. Christian | |
| dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-31T12:28:58Z | |
| dc.date.available | 2018-10-31T12:28:58Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Für den Freistaat Thüringen (16,172 km2) wurden räumlich hochaufgelöste Simulationen mit dem dynamische Agrarökosystemmodell MONICA unter Verwendung von Wetterdaten mit hoher, mittlerer und niedriger Informationsdichte mit durchschnittlich auf Kreisebene gemessenen Winterweizenerträgen aus den Jahren 1992 - 2010 (6.7 t ha-1) verglichen. Unter Verwendung von Daten einer einzelnen Wetterstation wurde ein mittlerer Ertrag von 7.0 t ha-1 simuliert, bei mittlerer Informationsdichte wurde jedoch ein augenscheinlich besseres Ergebnis (6.6 t ha-1) erzielt. Diese Ergebnisse kamen jedoch zustande, weil eine teilweise schlechte räumliche Zuordnung der Wetterinformation durch ein generelles Überschätzen der Praxiserträge durch MONICA aufgehoben wurde. Die Eliminierung des Zuordnungsfehlers bei hoher Informationsdichte erbrachte 7.4 t ha-1 und wurde insgesamt als beste Simulation beurteilt. Aufgrund dieser Einschätzung wird die notwendige Bias-Korrektur des an Experimentaldaten kalibrierten Modells zur Darstellung von Praxiserträgen in der Region Thüringen mit 0.7 t ha-1 beziffert. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-605-3 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17619 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-211 | |
| dc.title | Die Simulation von Winterweizenerträgen in Thüringen unter Verwendung von meteorologischen Daten unterschiedlicher räumlicher Auflösung | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 238 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 235 | |
| gi.conference.date | 20.-21. Februar 2013 | |
| gi.conference.location | Potsdam | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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