Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics
| dc.contributor.author | Kurz, Christoph | |
| dc.contributor.editor | Fischer, Holger | |
| dc.contributor.editor | Hess, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-14T07:54:11Z | |
| dc.date.available | 2020-09-14T07:54:11Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | In diesem Beitrag wird das Konzept und die prototypische Umsetzung von Musicalytics vorgestellt. Musicalytics ist für professio- nelle Talentscouts wie Artists & Repertoir Manager von Plattenlabeln ein Werkzeug zur Unterstützung der Suche nach neuen aufstrebenden und kommerziell interessanten Talenten. Der nutzerzentriert gestaltete Ansatz kombiniert Techniken zur Informationsvisualisierung mit datenanalytischen Methoden um Talente zu recherchieren und mit Hilfe eines Dashboards zu beurteilen. Zur Suche und Filterung anhand Genres und zur Audioanalyse werden bestehende Funktionen des Musikstreamingdienst Spotify genutzt. Ein zusätzliches neuronales Netz erlaubt das Erlernen von gewünschten aber individuellen Stimmungen. Diese Stimmungen können dann zur Filterung und Klassifikation von Künstlern und Musikstücken eingesetzt werden. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2020-up-0419 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34211 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. und German UPA e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2020 - Usability Professionals | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | Entertainment Computing | |
| dc.subject | Information Visualization | |
| dc.subject | Data Ana- lytics | |
| dc.subject | Visualytics | |
| dc.title | Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.conference.date | 6.-9. September 2020 | |
| gi.conference.location | Magdeburg | |
| gi.document.quality | digidoc |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
- Name:
- muc2020-up-0419.pdf
- Größe:
- 1.13 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format