Eine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernens
dc.contributor.author | Strecker, Kerstin | |
dc.contributor.author | Modrow, Eckart | |
dc.contributor.editor | Pasternak, Arno | |
dc.date.accessioned | 2019-10-14T08:31:27Z | |
dc.date.available | 2019-10-14T08:31:27Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | In diesem Beitrag soll ein Weg aufgezeigt werden, um Grundprinzipien maschinellen Lernens so zu reduzieren, dass sie in der Schule praktisch umzusetzen sind. Dafür werden LEGO-NXT-Roboter so programmiert, dass sie „aus Erfahrungen lernen“. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/infos2019-c19 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-682-4 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28941 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik | |
dc.relation.ispartof | Informatik für alle | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-288 | |
dc.subject | LEGO-Roboter | |
dc.subject | maschinelles Lernen | |
dc.subject | Entmystifizierung des „schlauen“ Computers | |
dc.subject | Konditionierung | |
dc.subject | Hebb-Regel | |
dc.title | Eine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernens | de |
gi.citation.endPage | 344 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 335 | |
gi.conference.date | 16.–18. September 2019 | |
gi.conference.location | Dortmund |
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