Aufbrechen der Datensilos - Big Data Forschungsfragen aus dem Bereich Industrial Analytics

dc.contributor.author	Klöpper, Benjamin
dc.contributor.author	Schlake, Jan Christoph
dc.contributor.editor	Plödereder, E.
dc.contributor.editor	Grunske, L.
dc.contributor.editor	Schneider, E.
dc.contributor.editor	Ull, D.
dc.date.accessioned	2017-07-26T10:58:30Z
dc.date.available	2017-07-26T10:58:30Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	Aufgrund isolierter Datenhaltung und -verarbeitung in Datensilos kann das volle Potential der Analyse historischer Daten im Umfeld der Prozessindustire oftmals nicht ausgenutzt werden. Big Data Technologien bieten Chancen, diese Situation zu verbessern. Gleichzeit stellen sich aber neue Herausforderungen, die den Einsatz von Big Data in diesem Umfeld behindern.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-626-8
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informatik 2014
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-232
dc.title	Aufbrechen der Datensilos - Big Data Forschungsfragen aus dem Bereich Industrial Analytics	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	81
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	79
gi.conference.date	22.-26. September 2014
gi.conference.location	Stuttgart

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