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Automatische Aufgabengenerierung über Linked Open Data am Beispiel der Archäologie

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dc.contributor.authorStriewe, Michael
dc.contributor.editorPinkwart, Niels
dc.contributor.editorKonert, Johannes
dc.date.accessioned2019-08-14T08:59:01Z
dc.date.available2019-08-14T08:59:01Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractAutomatische Aufgabengenerierung stellt fachspezifische Anforderungen an die ver­wendbaren Techniken. In manchen Fächern erscheint dabei die Nutzung von Linked Open Data vielversprechend. Dieses Paper untersucht am Beispiel der Archäologie die technischen und inhaltlichen Herausforderungen bei der Generierung von Multiple-Choice-Aufgaben. Die Untersuchung kommt zu dem Ergebnis, dass insbesondere die Vollständigkeit und inhaltliche Gewichtung der verfügbaren Daten ein Hindernis für die Realisierung darstellt.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2019_104
dc.identifier.isbn978-3-88579-691-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24387
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDELFI 2019
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-297
dc.subjectE-Assessment
dc.subjectAufgabengenerierung
dc.subjectLinked Open Data
dc.subjectSemantic Web
dc.titleAutomatische Aufgabengenerierung über Linked Open Data am Beispiel der Archäologiede
dc.typeText/Conference Paper 
gi.citation.endPage120
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage115
gi.conference.date16.-19. September 2019
gi.conference.locationBerlin, Germany
gi.conference.sessiontitleAutomatisierung & Generierung

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Name:
DELFI2019_104_Automatische_Aufgabengenerierung_ueber_Linked_Open_Data_am_Beispiel_der_Archaeologie.pdf
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P297 - DELFI 2019 - Die 17. Fachtagung Bildungstechnologien
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