DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics Data Science Ulm
| dc.contributor.author | von Schwerin, Reinhold | |
| dc.contributor.author | Hafner, Alexander | |
| dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
| dc.contributor.editor | Wohlgemuth, Volker | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-29T14:50:23Z | |
| dc.date.available | 2023-11-29T14:50:23Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Dieser Beitrag beleuchtet die Rolle des DASU - Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm, einer innovativen Einrichtung, die sich der Förderung der digitalen Transformation und des Wissenstransfers in der Region Ulm und darüber hinaus widmet. Angesichts der vielzählig vorhandenen wirtschaftlichen Potenziale der Bereiche Digitalisierung, Analytics und Data Science, ist das DASU entschlossen, eine Brücke zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zu schlagen. Der Beitrag beschreibt die Organisationsstruktur des DASU, seine multidirektionalen Transferansätze und seine Rolle als zentrale Anlaufstelle für Unternehmen, insbes. KMU, und Einrichtungen, die eine Transformation zu einer daten- und wissensbasierten Wertschöpfung anstreben. Die Inhalte dieses Beitrags sollen dazu dienen, angereichert durch Fallbeispiele, das Verständnis für die mögliche Rolle solcher intelligenten Institutionen bei der Förderung der digitalen Transformation und der nachhaltigen Entwicklung zu vertiefen und eine Grundlage für weitere Diskussionen zur Notwendigkeit derartiger Einrichtungen zu schaffen. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2023_178 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-731-9 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43105 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337 | |
| dc.subject | Digitalisierung | |
| dc.subject | Digitale Transformation | |
| dc.subject | Unternehmensinnovation | |
| dc.subject | Industrie 4.0 | |
| dc.subject | Analytics & Data Science | |
| dc.subject | Maschinelles Lernen | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.title | DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics Data Science Ulm | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 1762 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 1751 | |
| gi.conference.date | 26.-29. September 2023 | |
| gi.conference.location | Berlin | |
| gi.conference.sessiontitle | Wirtschaft, Management Industrie - Joint Workshop IntDig 2023 MOC 2023; Intelligente Digitalisierung, (KI-basiertes) Management und Optimierung komplexer Systeme |
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