Logo des Repositoriums
 

DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics Data Science Ulm

Kurzanzeige
dc.contributor.authorvon Schwerin, Reinhold
dc.contributor.authorHafner, Alexander
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:23Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDieser Beitrag beleuchtet die Rolle des DASU - Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm, einer innovativen Einrichtung, die sich der Förderung der digitalen Transformation und des Wissenstransfers in der Region Ulm und darüber hinaus widmet. Angesichts der vielzählig vorhandenen wirtschaftlichen Potenziale der Bereiche Digitalisierung, Analytics und Data Science, ist das DASU entschlossen, eine Brücke zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zu schlagen. Der Beitrag beschreibt die Organisationsstruktur des DASU, seine multidirektionalen Transferansätze und seine Rolle als zentrale Anlaufstelle für Unternehmen, insbes. KMU, und Einrichtungen, die eine Transformation zu einer daten- und wissensbasierten Wertschöpfung anstreben. Die Inhalte dieses Beitrags sollen dazu dienen, angereichert durch Fallbeispiele, das Verständnis für die mögliche Rolle solcher intelligenten Institutionen bei der Förderung der digitalen Transformation und der nachhaltigen Entwicklung zu vertiefen und eine Grundlage für weitere Diskussionen zur Notwendigkeit derartiger Einrichtungen zu schaffen.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_178
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43105
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectDigitalisierung
dc.subjectDigitale Transformation
dc.subjectUnternehmensinnovation
dc.subjectIndustrie 4.0
dc.subjectAnalytics & Data Science
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.titleDASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics Data Science Ulmde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1762
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1751
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWirtschaft, Management Industrie - Joint Workshop IntDig 2023 MOC 2023; Intelligente Digitalisierung, (KI-basiertes) Management und Optimierung komplexer Systeme

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
09_01_04_Schwerin.pdf
Größe:
457.13 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P337 - INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten