Fuzzy-Entscheidungsmodelle im Risikomanagement

Eickemeier, Susanne

Fuzzy-Entscheidungsmodelle im Risikomanagement

dc.contributor.author	Eickemeier, Susanne
dc.contributor.editor	Schubert, Sigrid E.
dc.contributor.editor	Reusch, Bernd
dc.contributor.editor	Jesse, Norbert
dc.date.accessioned	2019-11-28T09:31:15Z
dc.date.available	2019-11-28T09:31:15Z
dc.date.issued	2002
dc.description.abstract	In den letzten Jahren haben Unternehmen Milliardenverluste an den Finanzmärkten erlitten, u.a. weil die Risiken nicht ausreichend vom jeweiligen Management überwacht wurden oder werden konnten. Aus diesem Grund wurden verschiedene Methoden zur Quantifizierung von Risiken entwickelt, um auf diese Art eine effizientere interne Risikosteuerung zu etablieren. Traditionelle Ansätze verfehlen hierbei häufig das Ziel, wenn qualitativ Daten mit einfließen oder sehr unterschiedliche Risiken sachadäquat zu aggregieren sind. Die Fuzzy Logik basierte Bestimmung der Risikoposition eröffnet jedoch eine überzeugende Möglichkeit verbale Bewertungen mathematisch sinnvoll zu integrieren und Einzelrisiken flexibel zusammenzufassen.	de
dc.identifier.isbn	3-88579-348-2
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/30287
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informatik bewegt: Informatik 2002 - 32. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.v. (GI)
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-19
dc.title	Fuzzy-Entscheidungsmodelle im Risikomanagement	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	669
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	660
gi.conference.date	30. September - 3. Oktober 2002
gi.conference.location	Dortmund
gi.conference.sessiontitle	Regular Research Papers

Dateien

Originalbündel

1 - 1 von 1

Name:: GI-Proceedings.19-105.pdf
Größe:: 104.23 KB
Format:: Adobe Portable Document Format

Herunterladen

Sammlungen

P019 - Informatik 2002 - Informatik bewegt