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Digitales Gesundheitsmonitoring einer Milchviehherde

dc.contributor.authorPfeiffer, Johanna
dc.contributor.authorBolduan, Jana
dc.contributor.authorGandorfer, Markus
dc.contributor.authorZeiler, Eva
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorMaidl, Franz Xaver
dc.contributor.editorFröhlich, Georg
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2020-03-04T13:06:33Z
dc.date.available2020-03-04T13:06:33Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractAuf einem Milchviehbetrieb wurde 65 Kühen ein Pansenbolus zur kontinuierlichen Erfassung von Bewegungsaktivität und Körperkerntemperatur eingegeben. Basierend auf einzeltierspezifischen Entscheidungsalgorithmen gibt das Sensorsystem bei Auffälligkeiten, welche die Gesundheit betreffen, Meldungen aus. Die Sensormeldungen werden mit am Betrieb dokumentierten Krankheitsdiagnosen (Pro Gesund) abgeglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass bei den gewählten Betrachtungszeiträumen bei 64 % aller klinischen Hypokalzämien, bei 40 % aller Mastitiden und bei 9 % aller Erkrankungen des Bewegungsapparates gesundheitsspezifische Meldungen vom Sensorsystem vorlagen. Daraus resultiert ein gewisses Potenzial des Sensorsystems zur Unterstützung des Gesundheitsmonitorings einer Herde, welches jedoch stark von der Diagnosegruppe abhängt.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-693-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31899
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-299
dc.subjectPansenbolus
dc.subjectSensor
dc.subjectGesundheit
dc.subjectMilchvieh
dc.subjectMonitoring
dc.subjectFrüherkennung
dc.titleDigitales Gesundheitsmonitoring einer Milchviehherdede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage228
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage223
gi.conference.date17.-18. Februar 2020
gi.conference.locationWeihenstephan, Freising

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GIL_2020_Pfeiffer_223-228.pdf
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