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Big Data, Big Opportunities

Kurzanzeige
dc.contributor.authorWrobel, Stefan
dc.contributor.authorVoss, Hans
dc.contributor.authorKöhler, Joachim
dc.contributor.authorBeyer, Uwe
dc.contributor.authorAuer, Sören
dc.date.accessioned2018-01-03T21:49:45Z
dc.date.available2018-01-03T21:49:45Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractAngetrieben von den technischen Innovationen in der Informatik stehen in allen Bereichen von Wirtschaft, Gesellschaft und Privatleben heute immer mehr Daten zur Verfügung, die potenziell übertragen, gespeichert und analysiert werden könnten, um daraus nützliche Informationen als Grundlage für neue Dienste zu gewinnen. Technische Neuerungen wie die verteilte oder speicherresidente Verarbeitung von Daten haben dazu geführt, dass unsere Analysefähigkeiten so stark gewachsen sind, dass eine neue Klasse von Anwendungen möglich erscheint. Unter dem Schlagwort ,,Big Data“ scheint sich daher zurzeit eine Revolution bei der Nutzung von Daten in allen Bereichen anzukündigen. Der vorliegende Artikel versucht angesichts aktueller Studien zur Nutzung von Big Data-Ansätzen zu beleuchten, inwieweit die großen öffentlichen Erwartungen sich tatsächlich schon im praktischen Ansatz insbesondere in Unternehmen niederschlagen. Er identifiziert darüber hinaus auf Basis allgemeiner und in den Studien zu beobachtender Trends die wichtigsten Herausforderungen, denen sich das Thema Big Data in den nächsten Jahren stellen muss, wenn es die hohen aktuellen Erwartungen auch längerfristig einlösen will.
dc.identifier.pissn1432-122X
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9090
dc.publisherSpringer-Verlag
dc.relation.ispartofInformatik-Spektrum: Vol. 38, No. 5
dc.relation.ispartofseriesInformatik-Spektrum
dc.titleBig Data, Big Opportunities
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage378
gi.citation.publisherPlaceBerlin Heidelberg
gi.citation.startPage370

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Band 38 - Heft 5 (Oktober 2015)