Qualität in Echtzeit mit Teamscale
dc.contributor.author | Göde, Nils | |
dc.contributor.author | Heinemann, Lars | |
dc.contributor.author | Hummel, Benjamin | |
dc.contributor.author | Steidl, Daniela | |
dc.date.accessioned | 2023-03-16T11:05:39Z | |
dc.date.available | 2023-03-16T11:05:39Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstract | Existierende Werkzeuge für statische Qualitätsanalysen arbeiten im Batch-Modus. Die Analyse benötigt für jede Ausf ührung eine gewisse Zeit, was dazu führt, dass Entwickler sich oftmals bereits mit anderen Themen beschäftigen wenn die Ergebnisse verfügbar sind. Zudem lässt sich aufgrund der getrennten Ausführungen nicht zwischen alten und neuen Qualitätsdefiziten unterscheiden – eine Grundvoraussetzung für Qualitätsverbesserung in der Praxis. In diesem Artikel stellen wir das Werkzeug Teamscale vor, mit dem sich Qualitätsdefizite zuverlässig während der Evolution des analysierten Systems verfolgen lassen. Durch die inkrementelle Funktionsweise stehen Analyseergebnisse wenige Sekunden nach einem Commit zur Verfügung, wodurch sich Qualität in Echtzeit überwachen und steuern lässt. | de |
dc.identifier.pissn | 0720-8928 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40864 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Geselllschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Softwaretechnik-Trends Band 34, Heft 2 | |
dc.title | Qualität in Echtzeit mit Teamscale | de |
dc.type | Text/Journal Article | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.conference.sessiontitle | Fachgruppenberichte: FG SRE und AK L2S2 - Berichte und Beiträge vom 16. Workshop „Software-Reengineering und -Evolution“ und 6. Workshop „Design for Future“, 28. - 30. April 2014 in Bad Honnef |
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