Logo des Repositoriums
 

Quantifizierung der intermodalen Konsistenz von Nachrichten

dc.contributor.authorMüller-Budack, Eric
dc.contributor.editorHölldobler, Steffen
dc.date.accessioned2022-12-02T12:57:50Z
dc.date.available2022-12-02T12:57:50Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractÖffentliche Nachrichten sind ein wichtiger Bestandteil unseres täglichen Lebens und über das Web wird eine immer größer werdende Zahl von Artikeln verbreitet. Zur Berichterstattung werden in der Regel multimodale Repräsentationen z. B. in Form von Texten und Fotos eingesetzt. Die Fotos können dekorativ sein, zusätzliche Details abbilden, aber ebenso wie Text auch irreführende Informationen enthalten. Die Quantifizierung der intermodalen Konsistenz von Nachrichten kann Nutzer*innen bei der Exploration und Bewertung der Glaubwürdigkeit unterstützen und potenziell Hinweise zur Erkennung von Fake News geben, die in der heutigen Gesellschaft zunehmend an Bedeutung gewinnen. In dieser Dissertation wird erstmals ein unüberwachter Ansatz zur Quantifizierung der intermodalen Bild-Text-Konsistenz von Entitäten, die eine zentrale Rolle in den Nachrichten einnehmen, vorgeschlagen. Um die zunehmende Anzahl von Entitäten in den Medien bewältigen zu können, werden die intermodalen Relationen, im Gegensatz zu bisherigen Forschungsansätzen, explizit und ohne zuvor definierte Trainings- und Exemplarbilder quantifiziert. Zu diesem Zweck werden geeignete Computer-Vision-Ansätze zur Extraktion von Ereignissen, Orten, Zeitangaben und Personen aus Nachrichtenfotos vorgestellt. Das vorgeschlagene System und die individuellen Komponenten werden in umfangreichen Experimenten evaluiert und erzielen vielversprechende Ergebnisse.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-980-1
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39845
dc.language.isode
dc.publisherKöllen Druck + Verlag GmbH
dc.relation.ispartofD22
dc.relation.ispartofseriesAusgezeichnete Informatikdissertationen 2021
dc.titleQuantifizierung der intermodalen Konsistenz von Nachrichtende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage230
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage221
gi.conference.date22.-25. Mai 2022
gi.conference.locationSchoss Dagstuhl, Deutschland

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
Mueller-Budack-Eric.pdf
Größe:
2.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format