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Explizites Wissen versus Black Box Ansätze in der KI

dc.contributor.authorPuppe, Frank
dc.date.accessioned2018-01-08T09:14:52Z
dc.date.available2018-01-08T09:14:52Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractAngesichts der Erfolge statistischer Modelle, bei denen aus sehr großen Datenbeständen und sehr leistungsfähiger Hardware intelligente Programme generiert werden, stellt sich die Frage, ob es sich noch lohnt, menschliche Vorgehensweisen in der KI nachzubilden.
dc.identifier.pissn1610-1987
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11188
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofKI - Künstliche Intelligenz: Vol. 25, No. 1
dc.relation.ispartofseriesKI - Künstliche Intelligenz
dc.titleExplizites Wissen versus Black Box Ansätze in der KI
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage70
gi.citation.startPage67

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