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Künstliche Intelligenz als Grundlage autonomer Systeme

dc.contributor.authorWahlster, Wolfgang
dc.date.accessioned2017-10-06T09:38:52Z
dc.date.available2017-10-06T09:38:52Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractAutonome Systeme, die selbstständig ein ihnen vorgegebenes Ziel erreichen können, sind nur auf der Basis von Methoden und Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz (KI) realisierbar. Der Beitrag stellt die Entwurfsziele, die sich daraus ergebenden informatischen Herausforderungen und eine Referenzarchitektur für autonome Systeme vor, die eine Vielzahl von KI-Komponenten vom maschinellen Lernen bis zur automatischen Handlungsplanung beinhaltet. Für die breite Akzeptanz autonomer Systeme ist in anormalen Situationen ein bidirektionaler Transfer der Kontrolle zwischen autonomen Systemen und seinen menschlichen Nutzern erforderlich. Intelligente Systemkomponenten für den standardisierten und multimodalen Kontrolltransfer sind Gegenstand aktueller Forschungsprojekte. Ein vielversprechender Zukunftstrend ist die Bildung hybrider Teams aus mehreren autonomen Systemen und mehreren Menschen, die sich eine Aufgabe gemäß ihrer spezifischen Fähigkeiten aufteilen und dann gemeinsam lösen.de
dc.identifier.pissn1432-122X
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4909
dc.language.isode
dc.publisherSpringer-Verlag
dc.relation.ispartofInformatik Spektrum: Vol. 40, No. 5
dc.titleKünstliche Intelligenz als Grundlage autonomer Systemede
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage418
gi.citation.publisherPlaceBerlin Heidelberg
gi.citation.startPage409
gi.conference.sessiontitleHauptbeitrag
gi.document.qualitydigidoc

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