Sensibilität für Resilient Smart Farming (RSF) und seine Bedeutung in Krisenzeiten
dc.contributor.author | Eberz-Eder, Daniel | |
dc.contributor.author | Kuntke, Franz | |
dc.contributor.author | Reuter, Christian | |
dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
dc.contributor.editor | El Benni, Nadja | |
dc.contributor.editor | Cockburn, Marianne | |
dc.contributor.editor | Anken, Thomas | |
dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
dc.date.accessioned | 2022-02-24T13:34:35Z | |
dc.date.available | 2022-02-24T13:34:35Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Mit der globalen COVID-19-Pandemie und dem Hochwasser in West- und Mitteleuropa im Sommer 2021 hat unter anderem Deutschland in jüngster Vergangenheit zwei schwerwiegende Krisenszenarien erlebt. Die Auswirkungen auf die Gesellschaft und Wirtschaft sind verheerend. Parallel lassen sich Krisenereignisse im digitalen Raum, wie die Zunahme an Cyberkriminalität, beobachten. Es wird zunehmend deutlich, dass die Resilienz analoger sowie digitaler Prozesse wichtiger für die vollständige Betriebsfähigkeit wird. Die vorliegende Arbeit setzt sich mit der Bedeutung des Resilient Smart Farming (RSF) in Krisenzeiten als Möglichkeit für eine nachhaltige, umweltgerechte und resiliente digitale Landwirtschaft auseinander. Dazu wurden u. a. lokale Schadensmeldungen gruppiert und mögliche RSF-Gegenmaßnahmen aufgezeigt. Im Ergebnis zeigt sich eine Bewertung von Konzepten des RSF hinsichtlich der Krisenprävention und -bewältigung anhand aktueller realer Beispiele. Aufgrund zunehmender Bedrohungen durch Naturkatastrophen und Cyberkriminalität gehen wir davon aus, dass die Aufmerksamkeit von Gesellschaft und Politik für die Resilienz der Primärproduktion weiter steigen wird. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-711-1 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38375 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317 | |
dc.subject | Resilient Smart Farming | |
dc.subject | IoT | |
dc.subject | Ausfallsicherheit | |
dc.subject | Resilienz | |
dc.subject | Digitalisierung | |
dc.title | Sensibilität für Resilient Smart Farming (RSF) und seine Bedeutung in Krisenzeiten | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 86 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 81 | |
gi.conference.date | 21.-22. Februar 2022 | |
gi.conference.location | Tänikon, Online |
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