Logo des Repositoriums
 

Integration interner und externer Daten zur Früherkennung entscheidungsrelevanter Symptome

dc.contributor.authorEckstein, Andreas
dc.contributor.authorUhr, Wolfgang
dc.date.accessioned2021-02-03T17:32:35Z
dc.date.available2021-02-03T17:32:35Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractBedingt durch die Internationalisierung der Märkte, einen sich zuspitzenden Preiswettbewerb, immer kürzere Produktlebenszyklen und nicht zuletzt durch die zunehmende Nutzung innovativer Informations- und Kommunikationstechnologien sehen sich viele Unternehmen einer erhöhten Marktdynamik und einem verschärften Wettbewerb gegenüber.Für die Konzeption von Management Support Systemen (MSS) bedeutet dies, dass neben den internen Informationen auch Informationen aus externen Quellen eingebunden, mit den internen verknüpft und hinsichtlich auffälliger Konstellationen für die Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden müssen. Im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten und kooperativ mit dem Bereich Wirtschaftsinformatik I (Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Peter Mertens) an der Universität Erlangen-Nürnberg bearbeiteten Forschungsprojektes INTEX („Integration von Controlling- und Marktforschungsdaten in einem Expertisesystem“) wurde dazu ein Konzept entwickelt und prototypisch realisiert [MeUh01].de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35377
dc.language.isode
dc.publisherJosef Eul Verlag
dc.relation.ispartofWorkshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2004
dc.subjectFrüherkennung
dc.titleIntegration interner und externer Daten zur Früherkennung entscheidungsrelevanter Symptomede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage78
gi.citation.publisherPlaceLohmar
gi.citation.startPage69

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
geneme2004-16.pdf
Größe:
469.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Sammlungen