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Monte-Carlo-Simulation in Ökobilanzen - Chancen und Grenzen

dc.contributor.authorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorRuckelshausen, A.
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, A.
dc.contributor.editorRath, T.
dc.contributor.editorRecke, G.
dc.contributor.editorTheuvsen, B.
dc.date.accessioned2017-06-21T07:39:07Z
dc.date.available2017-06-21T07:39:07Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractDieser Beitrag untersucht die Bedeutung der Spezifikation von Monte-Carlo- Simulationen, insbesondere Wahl der Verteilungsfunktionen und Korrelation von Inputgrößen für Ökobilanzen. Hierfür werden verschiedene Verteilungsfunktionen und Korrelationen zwischen Inputgrößen in Szenarien untersucht. Die Spezifikation der Monte-Carlo-Simulation hat Auswirkungen auf die Gesamtvarianz der durch die Simulation erzeugten Daten und auch auf die Datenstruktur, insbesondere die Regressionskoeffizienten der Parameter mit der Outputgröße. Letzteres ist wichtig, um die Einflussgrößen der betrachteten Prozesse identifizieren zu können. Die dargestellten Simulationsbeispiele haben aber auch gezeigt, dass trotz unterschiedlicher Verteilungsfunktionen und Korrelationsmatrizzen die relative Bedeutung der Inputgrößen in gleicher Weise gewichtet würde. In diesem Fall hat die Spezifikation daher darauf keinen gravierenden Einfluss gehabt.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-647-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2016
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-253
dc.titleMonte-Carlo-Simulation in Ökobilanzen - Chancen und Grenzende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage128
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage125
gi.conference.date22.-23. Februar 2016
gi.conference.locationOsnabrück

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