Logo des Repositoriums
 
Konferenzbeitrag
Full Review

Der Einsatz von Neural Language Models für eine barrierefreie Verwaltungskommunikation: Anforderungen an die automatisierte Vereinfachung rechtlicher Informationstexte

Lade...
Vorschaubild

Volltext URI

Dokumententyp

Text/Conference Paper

Zusatzinformation

Datum

2023

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Machine-learning-based text simplification can be used to meet legal obligations to provide comprehensibility-enhanced public service texts. The article examines the use of artificial intelligence for public administration communication in rule-based easy language. The authors outline essential technical, legal and normative requirements for the development and use of automated text simplification through neural language generation. As part of the Open-LS research project, a contribution is made to clarifying the possibilities and limits of the use of artificial intelligence systems for text simplification in public services.

Beschreibung

Gille, Michael; Schomacker, Thorben; von der Hülls, Jörg; Tropmann-Frick, Marina (2023): Der Einsatz von Neural Language Models für eine barrierefreie Verwaltungskommunikation: Anforderungen an die automatisierte Vereinfachung rechtlicher Informationstexte. 6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023). DOI: 10.18420/rvi2023-013. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-735-7. pp. 144-158. Regular Research Papers. Dresden. 26.-27. October 2023

Zitierform

Tags