Akzeptanzprognose zur Einführung eines Energiemanagementsystems in automatisierten Milchviehställen in Bayern – „CowEnergySystem“

Christoph Bader, Jörn Stumpenhausen

Akzeptanzprognose zur Einführung eines Energiemanagementsystems in automatisierten Milchviehställen in Bayern – „CowEnergySystem“

dc.contributor.author	Christoph Bader, Jörn Stumpenhausen
dc.date.accessioned	2024-04-08T11:56:33Z
dc.date.available	2024-04-08T11:56:33Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Angesichts des weltweit steigenden Bedarfs entwickelt sich die Ressource Energie zu einem bedeutenden Kostenfaktor in der Agrarwirtschaft. Von dieser Entwicklung sind besonders tierhaltende Betriebe betroffen und vor zusätzliche Herausforderungen gestellt. Durch den gesellschaftlich gewünschten Ausstieg aus der Nutzung fossiler Energieträger treten regenerative Energien verstärkt in den Mittelpunkt. Gerade für landwirtschaftliche Betriebe ergeben sich dadurch bisher ungenutzte Potenziale. Durch Photovoltaikanlagen auf Dächern von Betriebsgebäuden oder die Verwertung von Gülle in Biogasanlagen kann zusätzliche Energie erzeugt werden. Dadurch eröffnet sich die Möglichkeit, preiswerte Energie im Betrieb selbst zu nutzen oder in das öffentliche Stromnetz zu liefern. Im Rahmen des Forschungsprojektes „CowEnergySystem“ soll neben einer betriebsindividuellen Stromerzeugung untersucht werden, welche Möglichkeiten einer effizienten Nutzung dazu beitragen können, die Stromkosten nachhaltig zu senken. Kernelement eines solchen Nutzungskonzeptes stellt ein entsprechendes Energiemanagementsystem (EMS) dar. Erste Erfahrungen aus einem bayerischen Milchvieh-Betrieb lassen auch für andere Betriebszweige und Regionen ähnliche Nutzenpotenziale erwarten. Die erfolgreiche Verbreitung eines derartigen Konzepts wird entscheidend von der Akzeptanz der Nutzer bestimmt. Erste Ergebnisse zur möglichen Akzeptanz dieses EMS sowie wichtige Einflussfaktoren sollen für Bayern vorgestellt werden.	de
dc.identifier.doi	10.18420/giljt2024_46
dc.identifier.isbn	978-3-88579-738-8
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43871
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics(LNI) - Proceedings, Volume P - 344
dc.subject	Regenerative Energien
dc.subject	dezentrale Energieversorgung
dc.subject	Energie-Management-System
dc.subject	Energieeffizienz
dc.subject	Innovation
dc.subject	Markteinführung
dc.subject	Akzeptanz
dc.title	Akzeptanzprognose zur Einführung eines Energiemanagementsystems in automatisierten Milchviehställen in Bayern – „CowEnergySystem“	de
dc.type	Text/Conference Paper
gi.citation.endPage	196
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	191
gi.conference.date	27.-28. Februar 2024
gi.conference.location	Stuttgart
gi.conference.review	full

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P344 - 44. GIL-Jahrestagung 2024 - Fokus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft