Innovation Farm – Innovative Technologien für die Landwirtschaft erlebbar machen
| dc.contributor.author | Gansberger, Markus | |
| dc.contributor.author | Fasching, Christian | |
| dc.contributor.author | Berndl, Christoph | |
| dc.contributor.author | Hirt, Martin | |
| dc.contributor.author | Muellner, Peter | |
| dc.contributor.author | Handler, Franz | |
| dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
| dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.editor | El Benni, Nadja | |
| dc.contributor.editor | Cockburn, Marianne | |
| dc.contributor.editor | Anken, Thomas | |
| dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-24T13:34:56Z | |
| dc.date.available | 2022-02-24T13:34:56Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Das Projekt „Innovation Farm“ wurde gestartet, um bereits vorhandene, marktreife, digitale Agrartechnologien für die landwirtschaftliche Praxis in Österreich anschaulich zu machen. Im Zentrum stehen dabei unabhängige Tests auf unterschiedlichen Standorten, die Analyse der Ergebnisse sowie der anschließende Wissenstransfer hin zu praktizierenden Landwirten. Die einzelnen Maschinen, Geräte und Anwendungen werden von einer Vielzahl unterschiedlicher Unternehmen bereitgestellt. Im Bereich „Ressourceneffizienz und Precision Farming“ sind dies Lenksysteme, Teilbreitenschaltung, Systeme zur Beikrautregulierung, teilflächenspezifische Bewirtschaftung oder die automatische Anpassung der Arbeitstiefe. Im Bereich „Tiergesundheit und Tierwohl“ werden tierindividuelle Sensoren zur Überwachung und Kontrolle sowie Fütterungs- und Entmistungstechniken erprobt. Bei „Assistenzsystemen und Robotik“ stehen Themen im Vordergrund, welche die physische und psychische Entlastung der Bewirtschaftenden zum Ziel haben. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-711-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38419 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317 | |
| dc.subject | Digitalisierung | |
| dc.subject | Landwirtschaft 4.0 | |
| dc.subject | Precision Farming | |
| dc.subject | Prozessoptimierung | |
| dc.subject | Ressourceneffizienz | |
| dc.title | Innovation Farm – Innovative Technologien für die Landwirtschaft erlebbar machen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 322 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 319 | |
| gi.conference.date | 21.-22. Februar 2022 | |
| gi.conference.location | Tänikon, Online |
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