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Navigations- und N-Sensor gestützte Anwendungen in der Landwirtschaft –
eine Rentabilitätsanalyse

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dc.contributor.authorLangenberg, Josef
dc.contributor.authorNordhaus, Franz Bernhard
dc.contributor.authorTheuvsen, Ludwig
dc.contributor.editorRuckelshause, Arno
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorLentz, Wolfgang
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2017-06-22T04:37:59Z
dc.date.available2017-06-22T04:37:59Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDie Bedeutung von Precision Farming hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Bedingt durch mögliche Einsparungen landwirtschaftlicher Produktionsfaktoren und weitere Vorteile, wie die Entlastung des Schlepperfahrers, werden Navigationsund N-Sensor-Systeme in der Landwirtschaft zunehmend, jedoch bei weitem noch nicht von allen Betrieben eingesetzt. Als ein Grund für die Zurückhaltung vieler Betriebe wird die kapitalintensive Investition in die Technik angesehen. In der vorliegenden Analyse wird mittels Kapitalwertberechnung untersucht, ob das Einsparpotential des Precision Farming ausreicht, damit die Investition unter Rentabilitätsgesichtspunkten für einen beispielhaft betrachteten Ackerbaubetrieb durchführungswürdig ist. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl die Investition in Navigationsals auch in N-Sensor-Technik einen negativen Kapitalwert aufweist und eine Rentabilität somit nicht gegeben ist.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-662-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-268
dc.subjectPrecision Farming
dc.subjectGlobal Positioning System (GPS)
dc.subjectStickstoff-Sensor
dc.titleNavigations- und N-Sensor gestützte Anwendungen in der Landwirtschaft –
eine Rentabilitätsanalysede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage100
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage97
gi.conference.date6.-7. März 2017
gi.conference.locationDresden

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