„Miss Understandable“ - Eine Studie zur Aneignung von Sprachassistenten und dem Umgang mit Fehlinteraktionen
| dc.contributor.author | Pins, Dominik | |
| dc.contributor.author | Boden, Alexander | |
| dc.contributor.author | Essing, Britta | |
| dc.contributor.author | Stevens, Gunnar | |
| dc.contributor.editor | Alt, Florian | |
| dc.contributor.editor | Schneegass, Stefan | |
| dc.contributor.editor | Hornecker, Eva | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-16T07:52:33Z | |
| dc.date.available | 2020-09-16T07:52:33Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Diese Studie untersucht die Aneignung und Nutzung von Sprachassistenten wie Google Assistant oder Amazon Alexa in Privathaushalten. Unsere Forschung basiert auf zehn Tiefeninterviews mit Nutzern von Sprachassistenten sowie der Evaluation bestimmter Interaktionen in der Interaktions-historie. Unsere Ergebnisse illustrieren, zu welchen Anlässen Sprachassistenten im heimischen Umfeld genutzt werden, welche Strategien sich die Nutzer in der Interaktion mit Sprachassistenten angeeignet haben, wie die Interaktion abläuft und welche Schwierigkeiten sich bei der Einrichtung und Nutzung des Sprachassistenten ergeben haben. Ein besonderer Fokus der Studie liegt auf Fehlinteraktionen, also Situationen, in denen die Interaktion scheitert oder zu scheitern droht. Unsere Studie zeigt, dass das Nutzungspotenzial der Assistenten häufig nicht ausgeschöpft wird, da die Interaktion in komplexeren Anwendungsfällen häufig misslingt. Die Nutzer verwenden daher den Sprachassistenten eher in einfachen Anwendungsfällen und neue Apps und Anwendungsfälle werden gar nicht erst ausprobiert. Eine Analyse der Aneignungsstrategien, beispielsweise durch eine selbst erstellte Liste mit Befehlen, liefert Erkenntnisse für die Gestaltung von Unterstützungswerkzeugen sowie die Weiterentwicklung und Optimierung von sprachbasierten Mensch-Maschine-Interfaces. | de |
| dc.description.uri | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404983.3405511 | de |
| dc.identifier.doi | 10.1145/3404983.3405511 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34282 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | ACM | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2020 - Tagungsband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | human computer interaction | |
| dc.subject | appropriation | |
| dc.subject | breakdowns | |
| dc.subject | voice interaction | |
| dc.subject | usability | |
| dc.title | „Miss Understandable“ - Eine Studie zur Aneignung von Sprachassistenten und dem Umgang mit Fehlinteraktionen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | New York | |
| gi.citation.startPage | 349–359 | |
| gi.conference.date | 6.-9. September 2020 | |
| gi.conference.location | Magdeburg | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI: Full Paper | |
| gi.document.quality | digidoc |