Verbesserung der Qualität von automobilen Testfallspezifikationen
| dc.contributor.author | Juhnke, Katharina | |
| dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-14T14:01:59Z | |
| dc.date.available | 2022-01-14T14:01:59Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | ̈Üblicherweise werden automobile Testfallspezifikationen für das Testen kundenerlebbarer Funktionen in Fahrzeugprototypen überwiegend in natürlicher Sprache von mehreren Testdesignern geschrieben und von verschiedenen Testern ausgeführt. Dadurch wirken sich Qualitätsmängel, wie z.B. mehrdeutige, unvollständige oder inkonsistente Testfälle, negativ auf den Kosten- und Zeitaufwand des Testens aus. Um die Qualität von Testfallspezifikationen zu verbessern, werden in dieser Dissertation zunächst die Qualität beeinflussende Herausforderungen identifiziert. Darauf aufbauend wird zum einen ein Qualitätsmodell vorgestellt, das die Grundlage für die entwickelten perspektivenbasierten Review-Checklisten als analytische Qualitätssicherungsmaßnahme bildet. Zum anderen unterstützt die entwickelte Testfallspezifikations-orientierte Domänenanalysemethode die Ableitung von systemspezifischen Schablonen auf Basis bestehender Testfallspezifikationen und ermöglicht damit die Definition von Testing DSLs als konstruktive Qualitätssicherungsmaßnahme. Des Weiteren wurde erstmalig anhand der Ergebnisse eines kontrollierten Experiments nachgewiesen, dass durch die Verwendung von Testing DSLs die Qualität von Testfällen signifikant verbessert wird. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-775-3 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37899 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2020 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-21 | |
| dc.title | Verbesserung der Qualität von automobilen Testfallspezifikationen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 148 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 139 | |
| gi.conference.date | 9.-12. Mai 2021 | |
| gi.conference.location | Schoss Dagstuhl, Deutschland |
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