Forschungen zur automatischen Multisensor-gestützten Forstinventur
dc.contributor.author | Mund, Jan-Peter | |
dc.contributor.author | Börner, Anko | |
dc.contributor.author | Schischmanow, Adrian | |
dc.contributor.editor | Clasen, Michael | |
dc.contributor.editor | Kersebaum, K. Christian | |
dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
dc.date.accessioned | 2018-10-31T12:28:57Z | |
dc.date.available | 2018-10-31T12:28:57Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | Automatisierungsroutinen sowie semi-automatische echtzeitbasierte Erfassungsmethoden wichtiger forstlicher Bestandsparameter haben heute eine hohe Relevanz, insbesondere in Bezug auf die Verwendung der räumlich erhobenen At- ributdaten innerhalb von modernen 3D und 4D Waldwachstumsmodellen, wie z. B. „B-Win-Pro“ oder dem „Waldplaner“. Ein Großteil forstlich relevanter Objektparameter können mittels der Verknüpfung verschiedener, autonomer Sensorplattformen IPS (Integrated Positioning System) und anderer opto-elektronischer Scanner in nahezu Echtzeit erfasst werden. Die Lageund Objektdaten werden in internetfähigen Geodatenbanken als individuelle Geo-Objekte und Sachdatenbestände (Attribute) nutzerfreundlich verwaltet. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-605-3 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17616 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-211 | |
dc.title | Forschungen zur automatischen Multisensor-gestützten Forstinventur | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 226 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 223 | |
gi.conference.date | 20.-21. Februar 2013 | |
gi.conference.location | Potsdam | |
gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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