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Ein schneller, vollautomatischer Matchingalgorithmus für prä- und intraoperative 3D-Kernspintomogramme

dc.contributor.authorTiesenhausen C. v.
dc.contributor.authorGanser, KA
dc.contributor.authorDickhaus, H.
dc.contributor.editorWörn, Heinz
dc.contributor.editorMühling, Joachim
dc.contributor.editorVahl, Christian-Friedrich
dc.contributor.editorMeinzer, Hans-Peter
dc.date.accessioned2020-01-07T11:58:11Z
dc.date.available2020-01-07T11:58:11Z
dc.date.issued2001
dc.description.abstractAn der Neurochirurgischen Klinik der Universität Heidelberg werden bei der Resektion von Hirntumoren prä- und intraoperative MR-Bilder aufgenommen. Anhand der präoperativen Aufnahmen wird der Operationsplan erstellt, und anhand der intraoperativen Aufnahmen wird die Radikalität der durchgeführten Tumorresektion überprüft. Aufgrund der schlechteren Qualität der intraoperativen Aufnahmen ist es wünschenswert, die prä- und intraoperativen Bildvolumina zu überlagern, um so einen direkten Vergleich zu erhalten. Hierfür ist ein Matchingverfahren erforderlich. Im vorliegenden Beitrag stellen wir einen Algorithmus für diese Fragestellung vor. Für die speziellen Anforderungen der intraoperativen Anwendung – Geschwindigkeit, Automatismus, Geometrieunterschiede – mußten gegenüber etablierten Algorithmen verschiedene problemangepaßte Erweiterungen entwickelt werden. Sowohl qualitativ als auch quantitativ wurden mit dem vorgestellten Verfahren gute Ergebnisse erzielt.de
dc.identifier.isbn3-88579-333-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/30788
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofRechner- und sensorgestützte Chirurgie
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-4
dc.titleEin schneller, vollautomatischer Matchingalgorithmus für prä- und intraoperative 3D-Kernspintomogrammede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage173
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage165
gi.conference.date19.-20. Juli 2001
gi.conference.locationHeidelberg
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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