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Zukunft durch hybride IT- und KI-Innovationen

Kurzanzeige
dc.contributor.authorMainzer, Klaus
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:34Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractUm Zukünfte zu gestalten, fordert dieser Artikel ein Innovationsportfolio von IT- und KI- Technologien, die als Basis-, Brücken- und Zukunftstechnologien aufeinander abgestimmt sind [M23]. Wie ein Portfolio von Aktien ist auch ein Innovationsportfolio dynamisch und muss ständig gestaltet werden. Methodisch wird dazu auf die mathematische Theorie komplexer Systeme und nichtlinearer Dynamik zurückgegriffen, mit der sich komplexe Systeme und Netzwerke in Natur, Wirtschaft und Gesellschaft modellieren lassen. Chaos und Risiken werden auf dieser Grundlage in Frühwarnsystemen abschätzbar und in strategisches Handeln umsetzbar. Ziel ist ein nachhaltiges Innovationsportfolio (3.), in dem hybride KI mit symbolischer KI und subsymbolische KI des Machine Learning (3.1), hybrides Computing mit klassischem Computing und Quantencomputing (3.2), Hybridrechner mit Analogrechner und Digitalcomputer (3.3), hybride Robotik bzw. Embodied Robotik („Embodied Mind“) mit analoger Robotik und digitaler Robotik (3.4) und neurobiologisch orientiertem Computing (3.5) verbunden werden. Eine große Herausforderung für die Zukunft ist die Sicherung dieser Technologien durch Verifikation und Erklärbarkeit [MK22].de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_82
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43206
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectZukunftstechnologien
dc.subjectInnovationsportfolio
dc.subjecthybride KI
dc.subjectMachine learning
dc.subjectQuantencomputing
dc.subjectneuromorphes Rechnen
dc.subjectanaloges Rechnen
dc.subjectsymbolische KI
dc.subjectsubsymbolische KI
dc.subjectstatistisches Lernen
dc.subjectkausales Lernen
dc.subjectVerifikation
dc.titleZukunft durch hybride IT- und KI-Innovationende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage748
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage735
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleKritisches Denken - Konzeptionelle Herausforderungen für die KI - Zukünfte

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P337 - INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten