Die Verwendung von p-Werten in den Agrarwissenschaften
| dc.contributor.author | Christensen, Björn | |
| dc.contributor.author | Christensen, Sören | |
| dc.contributor.author | Sohr, Tobias | |
| dc.contributor.editor | Ruckelshause, Arno | |
| dc.contributor.editor | Meyer-Aurich, Andreas | |
| dc.contributor.editor | Lentz, Wolfgang | |
| dc.contributor.editor | Theuvsen, Brigitte | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-22T04:38:03Z | |
| dc.date.available | 2017-06-22T04:38:03Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Weil Datenanalyse in den Agrarwissenschaften einen immer höheren Stellenwert gewinnt, wird auch hier der richtige Umgang mit dem p-Wert immer wichtiger. Der p-Wert ist eine der meistgenutzten statistischen Größen, um Signifikanz festzustellen und daraus Entscheidungsregeln abzuleiten. Gleichzeitig wird die richtige Interpretation und die Aussagekraft des p-Wertes bei vielen Anwendungen in der Statistik lebhaft diskutiert. Im Folgenden werden wichtige Aspekte dieser Diskussion dargestellt, erläutert und anhand eines aktuellen Beispiels illustriert. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-662-6 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-268 | |
| dc.subject | Angewandte Statistik | |
| dc.subject | p-Wert | |
| dc.title | Die Verwendung von p-Werten in den Agrarwissenschaften | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 36 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 33 | |
| gi.conference.date | 6.-7. März 2017 | |
| gi.conference.location | Dresden |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1