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Semantische Informationsextraktion in medizinischen Informationssystemen

dc.contributor.authorHolzinger, Andreas
dc.contributor.authorGeierhofer, Regina
dc.contributor.authorErrath, Maximilian
dc.date.accessioned2018-01-05T19:55:32Z
dc.date.available2018-01-05T19:55:32Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractDieser Artikel beschreibt einige Erfahrungen und typische Problemstellungen mit Textmining in der Medizin und gibt einen Einblick in aktuelle und zukünftige Herausforderungen in Forschung & Entwicklung. Interessant ist nämlich, dass auch im ,,Multimedia-Zeitalter“ die meiste Information immer noch als ,,Text“ vorliegt. Mithilfe von statistischen und linguistischen Verfahren wird mit sogenannter ,,Textmining-Software“ versucht, aus Freitexten Information ,,heraus zu schürfen“ (deshalb ,,Textmining“). Allerdings ist es damit noch nicht genug. Der nächste Schritt besteht darin, die Information sowohl nutzbar als auch brauchbar zu machen. Die jeweiligen End-Benutzerinnen und End-Benutzer müssen in die Lage versetzt werden, auf der Basis der gewonnenen Information deren Wissen zu erweitern. In unserem konkreten Fall sollen damit Entscheidungen im Rahmen ärztlichen Handelns unterstützt werden. Problemlösungen in diesem Bereich erfordern eine holistische Sicht- und Herangehensweise. Daher wird es immer wichtiger, Erkenntnisse aus Informatik und Psychologie zusammenfließen zu lassen und auf systemischer Ebene technologisch umzusetzen.
dc.identifier.pissn1432-122X
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9876
dc.publisherSpringer-Verlag
dc.relation.ispartofInformatik-Spektrum: Vol. 30, No. 2
dc.relation.ispartofseriesInformatik-Spektrum
dc.titleSemantische Informationsextraktion in medizinischen Informationssystemen
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage78
gi.citation.publisherPlaceBerlin Heidelberg
gi.citation.startPage69

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