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Robotervertrauen: Eine Exploration vertrauensförderlicher Attribute der Robotergestaltung mittels Clusteranalyse

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dc.contributor.authorUllrich, Daniel
dc.contributor.authorDiefenbach, Sarah
dc.contributor.authorChristoforakos, Lara
dc.contributor.authorSurmava, Tinatini
dc.contributor.authorQuintes, Cedric
dc.date.accessioned2019-09-05T00:59:33Z
dc.date.available2019-09-05T00:59:33Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractMenschenähnlichkeit gilt in der Gestaltung von Robotern und anderen interaktiven Technologien als ein beliebtes Mittel um Vertrauen zu stärken. Wenngleich auch empirische Studien einen positiven Zusammenhang zwischen anthropomorpher Gestaltung und Vertrauen nahelegen, ist unklar, ob es tatsächlich die Menschenähnlichkeit per se oder weitere, häufig mit Menschenähnlichkeit gemeinsam auftretende Attribute sind, die das Vertrauen seitens der Nutzer fördern. Anhand einer Clusteranalyse von rund 100 Robotern entlang zweier Komponenten von Vertrauen (Kompetenz, Wohlwollen) haben wir vertrauensbildende Attribute der Robotergestaltung näher beforscht. Weiterführende Forschungsfragen und Designimplikationen werden diskutiert.de
dc.identifier.doi10.18420/muc2019-ws-306-01
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/25170
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2019 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.titleRobotervertrauen: Eine Exploration vertrauensförderlicher Attribute der Robotergestaltung mittels Clusteranalysede
dc.typeText/Workshop Paper
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.conference.date8.-11. September 2019
gi.conference.locationHamburg
gi.conference.sessiontitleMCI-WS19: Von der Nutzung zur Zusammenarbeit – User Experience in Zeiten der Künstlichen Intelligenz
gi.document.qualitydigidoc

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