Neue Ansätze zum computergestützten Entwurf epitopbasierter Impfstoffe
| dc.contributor.author | Toussaint, Nora C. | |
| dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-21T08:44:16Z | |
| dc.date.available | 2020-08-21T08:44:16Z | |
| dc.description.abstract | Trotz zahlreicher Erfolge des traditionellen Impfstoffentwurfs, gibt es immer noch Krankheiten, gegen die bisher kein geeigneter Impfstoff entwickelt werden konnte. Die wohl bekanntesten Beispiele sind HIV-Infektion und Krebs. Hier sind neue, rational entworfene Impfstoffe, wie zum Beispiel epitopbasierte Impfstoffe, eine vielversprechende Alternative. Der gezielte Einsatz computergestützter Methoden im epitopbasierten Impfstoffentwurf verspricht darüber hinaus verbesserte Impfstoffe bei kürzerer Entwicklungszeit und geringeren Kosten. Im Rahmen der hier zusammengefassten Dissertation wurden relevante Probleme des epitopbasierten Impfstoffentwurfs formalisiert und mit Hilfe von Methoden der kombinatorischen Optimierung und des maschinellen Lernens gelöst. Die Anwendung der vorgestellten Methoden in realistischen Impfstoffentwurfsstudien lieferte vielversprechende Ergebnisse, die das große Potenzial des computergestützten rationalen Impfstoffentwurfs verdeutlichen. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-416-5 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33707 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2011 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-12 | |
| dc.title | Neue Ansätze zum computergestützten Entwurf epitopbasierter Impfstoffe | de |
| gi.citation.endPage | 250 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 241 |
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