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Auf dem Weg zum automatischen Reengineering von digitalen Zwillingen mit faktenbasierten Großsprachenmodellen

dc.contributor.authorTenev, Vasil
dc.contributor.editorHerrmann, Andrea
dc.date.accessioned2024-07-26T10:37:41Z
dc.date.available2024-07-26T10:37:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIndustrie 4.0 hat große Datenmengen aus verschiedenen Unternehmenssystemen zugänglich gemacht, aber die Umsetzung des Konzepts der Digitalen Zwillinge (DZe) bleibt eine Herausforderung. Dieser Beitrag schlägt vor, große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), in Verbindung mit Wissensgraphen zu nutzen, um das Reengineering von DZe zu automatisieren. Ein zentraler Ansatz besteht darin, eine Plattform zur Erstellung von Wissensgraphen zu entwickeln, die Daten aus verschiedenen Quellen integriert und in ein einheitliches Format übersetzt. Durch den Einsatz von LLMs können komplexe Probleme gelöst werden, ohne dass spezifisches Wissen in die Modelle eingearbeitet werden muss. Dieser Ansatz bietet Vorteile wie die Vermeidung von Fehlinformationen und die Schaffung eines einzigen Wahrheitspunktes.de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44180
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftwaretechnik-Trends Band 44, Heft 2
dc.relation.ispartofseriesSoftwaretechnik-Trends
dc.subjectIndustrie 4.0
dc.subjectDigitaler Zwilling
dc.subjectLarge Language Model
dc.subjectWissensgraph
dc.subjectReengineering
dc.titleAuf dem Weg zum automatischen Reengineering von digitalen Zwillingen mit faktenbasierten Großsprachenmodellende
dc.typeText/Conference Paper
mci.conference.date29.-30. April 2024
mci.conference.locationBad Honnef
mci.conference.sessiontitle26. Workshop Software-Reengineering und -Evolution (WSRE)
mci.reference.pages42-43

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