Auf dem Weg zum automatischen Reengineering von digitalen Zwillingen mit faktenbasierten Großsprachenmodellen
| dc.contributor.author | Tenev, Vasil | |
| dc.contributor.editor | Herrmann, Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-26T10:37:41Z | |
| dc.date.available | 2024-07-26T10:37:41Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Industrie 4.0 hat große Datenmengen aus verschiedenen Unternehmenssystemen zugänglich gemacht, aber die Umsetzung des Konzepts der Digitalen Zwillinge (DZe) bleibt eine Herausforderung. Dieser Beitrag schlägt vor, große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), in Verbindung mit Wissensgraphen zu nutzen, um das Reengineering von DZe zu automatisieren. Ein zentraler Ansatz besteht darin, eine Plattform zur Erstellung von Wissensgraphen zu entwickeln, die Daten aus verschiedenen Quellen integriert und in ein einheitliches Format übersetzt. Durch den Einsatz von LLMs können komplexe Probleme gelöst werden, ohne dass spezifisches Wissen in die Modelle eingearbeitet werden muss. Dieser Ansatz bietet Vorteile wie die Vermeidung von Fehlinformationen und die Schaffung eines einzigen Wahrheitspunktes. | de |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44180 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Softwaretechnik-Trends Band 44, Heft 2 | |
| dc.relation.ispartofseries | Softwaretechnik-Trends | |
| dc.subject | Industrie 4.0 | |
| dc.subject | Digitaler Zwilling | |
| dc.subject | Large Language Model | |
| dc.subject | Wissensgraph | |
| dc.subject | Reengineering | |
| dc.title | Auf dem Weg zum automatischen Reengineering von digitalen Zwillingen mit faktenbasierten Großsprachenmodellen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| mci.conference.date | 29.-30. April 2024 | |
| mci.conference.location | Bad Honnef | |
| mci.conference.sessiontitle | 26. Workshop Software-Reengineering und -Evolution (WSRE) | |
| mci.reference.pages | 42-43 |
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