Reinforcement Learning Schritt für Schritt in Schulprojekten

dc.contributor.author	Rau, Thomas
dc.date.accessioned	2024-03-11T06:16:29Z
dc.date.available	2024-03-11T06:16:29Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	In diesem Artikel werden kleine Unterrichtsprojekte vorgestellt, anhand derer man sich dem Thema Reinforcement Learning – einem Teilbereich des Machine Learning, wie auch überwachtes und überwachtes Lernen – in mehreren Schritten in der Sekundarstufe II nähern kann. Jeder Schritt stößt am Ende auf Grenzen, so dass sich jeweils die nächste Erweiterung anbietet. Am Anfang steht das manuelle Anlegen einer einfachen handschriftlichen Tabelle über entscheidende Züge in einem Spiel. Weil das nur bei einfachen Spielen geht, ist der nächste Schritt das Anlegen und Anpassen einer Q-Tabelle mit kontinuierlicher Evaluation sämtlicher Züge. Im dritten Schritt wird die für manche Fälle nicht mehr ausreichende Q-Tabelle durch ein Neuronales Netz ersetzt.	de
dc.identifier.doi	10.18420/ibis-02-01-07
dc.identifier.issn	2941-7546
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43756
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 2, No. 1
dc.relation.ispartofseries	Informatische Bildung in Schulen (IBiS)
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	KI
dc.subject	Reinforcement Learning
dc.subject	Greenfoot
dc.subject	Java
dc.title	Reinforcement Learning Schritt für Schritt in Schulprojekten	de
dc.type	Text/Journal Article

Dateien

1 - 1 von 1